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P1
trend_direction 与 cagr_fob 分档一致
unknown vs stable · CAGR 0.0%
→ 增长/稳定/下滑标签应和 CAGR 的阈值一致。
核心指标
来自 computed_metrics| 指标 | 当前值 |
|---|---|
| 市场份额 | 0.0% |
| 总进口额（FOB） | $2.8K |
| 供应商排名 | #159 |
| 客户数 | 2 家 |
| 客户集中度（HHI） | 9,346.485 · concentrated |
| Top1 客户依赖度 | 96.6% |
| 年复合增长率（CAGR） | 0.0% · stable |
| 中位单价 | $53.0048 |
| 竞争力指数 | 2.07 |
| 出货记录数 | 2 票 |
规范化 & 功能清单
1 aliasesNormalization Aliases（1）
H. HAUPTNER UND RICHAR HERBERHOLZ GMBH & CO. KG
🔧 技术细节 — 完整检查项
market_share 在 [0,1] 范围内
0.0%
→ 供应商市场份额越界会直接污染 rank、competitive index 和 supplier landscape。
✓ P0
top1 customer share 在 [0,1] 范围内
96.6%
→ 客户依赖度越界会直接误导 single-customer risk。
✓ P0
fob_total_usd 与 fob_by_year 求和一致
$2.8K vs $2.8K
→ 年度聚合与总量打架时，应先回查 supplier metrics 聚合逻辑。
✓ P0
metrics.market_share 与 computed_metrics.market_share 同步
0.0% vs 0.0%
→ 如果列值与 metrics_json 不同，说明 surface 和 truth layer 已漂移。
✓ P1
importer_count 与 importers_list_json 长度一致
2 vs 2
→ 客户覆盖数应能直接回到 importer 列表。
✓ P1
customer_hhi 在 [0,10000] 范围内
9,346.485
→ 客户集中度 HHI 不应越界。
✓ P1
customer_diversity 与 customer_hhi 分档一致
concentrated vs concentrated
→ 客户集中度标签应由 customer_hhi 单调推导。
✓ P1
trend_direction 与 cagr_fob 分档一致
unknown vs stable · CAGR 0.0%
→ 增长/稳定/下滑标签应和 CAGR 的阈值一致。
⚠ P1
价格统计满足 min ≤ median ≤ max
47.8450 / 53.0048 / 58.1647
→ 价格定位一旦逆序，price position 与 competitive index 都会失真。
✓ P1
top_importer_name 与 importers_list_json[0] 同步
INSMEVET S EN C vs INSMEVET S EN C
→ 第一大客户名称不同不一定是错，但应先确认排序或 group rollup 口径。
✓ P1
competitive_index 在 1-10 范围内或为空
2.07
→ competitive_index 目前是衍生评分，若存在则应保持在统一量表。
✓ P2
supplier alias 已记录，可追溯 normalization 来源
1 aliases
→ Supplier report 上线前，alias 可追溯性会直接影响可信度。
✓ P2
shipment_count 已写入 supplier metrics
2
→ 没有 shipment_count 时，很难判断供应商稳定性和 competitive index。
✓ P2